12月19日，在GTC中国2020大会上，Inspur、VIRES和中国汽车数据有限公司发布了自主驾驶高并发仿真解决方案，为创新汽车公司提供了私有云部署的高并发大规模仿真计算模型，帮助用户大大缩短测试时间，节省仿真业务建设和服务部署成本，加快自主驾驶技术的发展，促进自主汽车的商业化。
在自主车商用之前，需要对数百亿英里的里程进行测试，并根据测试结果不断优化自主驾驶算法。但是，这种方法会消耗大量的时间和成本。同时，公路赛受到当地法律法规的严格限制，很难再现极端的交通状况和场景。因此，自动驾驶模拟测试被汽车公司广泛使用。依靠自动驾驶模拟平台，5小时可以完成约48万公里的路试，但这种方法对基础设施要求极高。比如L4级自动驾驶仪模拟测试，需要大规模的计算，百万场景的高并发，大规模的数据存储能力，远远超过普通汽车公司，尤其是初创公司的能力。
Inspur与全球知名智能驾驶车辆仿真软件提供商virus、全球汽车场景仿真项目ASAM OpenSCENARIO 1.x负责人中国汽车数据有限公司联手，推出基于virus虚拟试驾(VTD)的高并发仿真方案。该方案整合了Inspur、VIRES和中国汽车数据在计算平台、资源管理、场景模拟、场景生成等方面的技术能力，协同优化软硬件，轻松实现百万场景的高并发处理，帮助中小汽车企业以更低的成本和更高的效率完成自动驾驶模拟测试。
该方案提供了一个基于Inspur NF5468M5服务器的大规模模拟计算平台，为自动驾驶模拟测试提供了充足的计算能力支持，拥有百万场景的高并发处理能力。NF5468M5是业界首款专为AI云设计的灵活GPU服务器，可提供强大的计算能力和极致的通信延迟。
该解决方案通过AIStation平台管理计算资源和仿真任务，节省了仿真业务建设和服务部署的成本。AIStation是Inspur开发的高效AI资源平台，可以实现容器化部署、可视化开发、集中管理等。并为用户提供极高性能的计算能力支持。面对大规模仿真任务，可以批量创建容器，可以高效地管理、调度和监控计算资源和任务，大大提高资源利用率和开发效率。
此外，该方案实现了软硬件协同优化，集成了Inspur和VIRES开发的场景模拟工具VTD-Opt和中国汽车的数据场景生成工具ADScenario，能够有效提高模拟计算效率。VTD是一个强大的复杂交通场景可视化仿真工具，但它存在着并发性高、性能差、不能线性扩展等问题。VTD-Opt仿真工具针对VTD单机版的性能瓶颈，对多机多卡进行性能升级和优化，实现CPU和GPU利用率的线性扩展和多个并发任务的同步运行，将传统的“串行测试”变为“并行测试”，大大提高了资源利用率和仿真效率。ADScenario基于原始场景采集数据和逻辑场景数据库数据，可以自动生成大量测试场景，解决模拟场景覆盖不足的问题，大大提高测试效率，缩短测试周期。
Inspur为中小型创新汽车公司创建的高并发仿真解决方案，与VIRES和中国汽车数据一起，提供大规模计算支持、高并发场景仿真、计算资源的高效管理和调度、高保真场景仿真和传感器仿真、基于性能的优化设计
