很快，来到北京一个艺术区的游客就会看到艺术区的“新员工”。他们将是公园里的清洁工、保安、巡警和消防员.这些“新员工”都有专车的形象。但与目前市场上的其他机器人和清洁车不同，它们的特殊车辆形象只是一个载体。在载体下，这些“新员工”可以实现自动清洁、环境监测、自动收费、智能调度、图像识别、行为分析、广播系统、巡检系统。这些“新员工”来自一家创业公司“青昌空”。该公司于2020年2月由华为前总经理郑飞国雄创立。“撑起天空”，以专用车辆为载体，在封闭的园区内行动，开放设备、数据和商业应用，为客户提供行业SaaS解决方案。目前“撑起天空”的解决方案会集中在园区和港口交通的环卫场景。值得注意的是，清长空成立第一年通过自身造血实现了一定的项目收益，2021年项目金额预计达到1.4亿元。多年合作伙伴再次创业
相同的性格和爱好会把两个来自不同方向的人带到一起，为了一个共同的目标。比如周和陈，两个清朝的开国元勋。
他们是在华中科技大学的一次创业活动上认识的，经过一番交谈，才知道两人都是华中科技大学的学生。他们喜欢追求技术和挑战，这是他们的共同特点。
郑飞应该早点计划好创业的方式。虽然入学不久就考上了华科祁鸣学院，但对技术和产品的追求让他对物联网硬件有了更多的想法。
陈也在技术升级的道路上寻求一些改变。为了更好的提升自己的能力，他去了很多大厂实习，但是大厂的工作节奏并不能真正吸引他。几乎不变的工作节奏和工作内容，让他做好了跳出这个舒适区的准备。
经过深入的沟通和充分的准备，他们开始了第一次创业。当时，他们看中了智能硬件和物联网市场的潜在机遇。“工业自动化、物联网平台、人工智能等方向真的可以改变人们的生活，产生真正的价值。”陈坚信。
2014年，他们切入远场语音识别场景，开创智能硬件业务，先后获得国家挑战杯金奖、武汉市优秀企业家等多个奖项。但是经过综合分析和考虑，他们认为这个领域的天花板不高，语音识别对资源库的依赖性很高。另外，他们即将毕业离校，最后选择把项目卖给当地公司。
第一次创业后，郑和陈选择了不同的发展路线。
郑飞选择加入华为，是为了学习大公司的先进管理理念和文化，为他们的下一次创业做准备。加入公司后，他很快成为华为在雄安新区的总经理，领导雄安新区运营商5G建设和网络建设项目的开发。陈选择赴美留学，继续深造智能驾驶，参加学校和优步的联合实验室，负责算法的研究，继续打磨技术产品的知识。
经过一段时间对华为的学习和体验，郑飞选择在2018年下半年离开华为进行业务准备。后期，郑飞在物联网场景落地和智慧城市应用上做了一些项目，并在不断探索合适的创业方向。
2020年初的疫情爆发并没有阻挡技术探索之路。在此期间，郑飞等人多次赴山东、湖南等地考察学习专用汽车产业发展情况。最后，团队针对专用车辆在封闭场景下的智能应用，这也符合团队一直以来优化的工业互联网领域
据郑飞介绍，青昌空拥有华为、360、东风等公司高级技术专家30余名，平均工作年龄15岁以上，相关领域工作经验丰富。团队成员多年来在物联网领域参与全国多个地方的信息化建设，熟悉特殊场景下的业务需求、系统架构和管理流程。
就软件技术实力而言，引擎的核心在于两个方面。首先在车辆本身智能化改进的基础上，将无人驾驶算法模块嵌入控制模块，再结合整车底盘，对专用车辆的行驶场景进行不同程度的自动升级。在这方面，青昌空的平台技术已经成熟，只要有相应的API接口，软件的兼容性是可以适配的。
其次，算法方面，青长空的团队对自己的具体算法很有信心，团队很多成员都从事过算法方面的工作。回国前，陈还在优步实验室参与了无人驾驶的相关研究，尤其是自动避障和路径规划方面的研究。陈举了一个例子：“公园里的车会识别人和物。如果前面有一个人，它会停下来，如果遇到物体，它会自动绕道。识别后的行为预测对算法有极高的要求。封闭公园内的道路不像乘用车道路那样有明确的交通规则，公园内行人的行走轨迹更难预测。”
第二个优势在于封闭场景下特种车辆智能控制的巨大市场需求，青昌空成功切入细分领域。
今天，随着车辆互联网技术的发展，
的不断发展，国内专用车在智慧场景等多个方面的落地也迎来了快速发展。市场特征正在向高端、清洁、智能方向加快发展。但是应用于封闭场景的的传统专用车（如城市环卫、港口库区等）智能化程度低，同质化竞争严重，同时工作效率低，缺乏有效监管。
擎长空是以专用车为载体，通过融合智能控制、大数据、数据模型、行业智能应用，作用于封闭园区，凝练出高实用性行业SaaS解决方案，应用场景包括园区环卫、港口运输等多种场景。
郑飞州在产品主要应用的几个场景上举了例子。比如，作业于港口库区的专用车辆缺乏统一调度平台，联动效果差，工作效率低，同时也造成资源能源的浪费。
采用擎长空的方案之后，运货只是港口专用车的功能之一，在这基础上还能达到便于管理的效果，在码头可以通过摄像头了解不同货号集装箱的位置以及运输的情况，传输到平台后进行效率分析。
还有园区清扫。封闭园区道路依靠清洁工人为清扫，耗费人力成本，清扫效率低下，无法实时获取园区内卫生状况，无法智能调度。结合擎长空的综合解决方案之后，首先工作车辆设备具备一定的自动驾驶能力，同时基于大数据平台的调度分析等能力在极大节省人力的同时又大大提高了工作效率。
擎长空提供的方案与普通的清洁机器人不同，普通的清洁机器人功能单一、单体活动量小且缺乏良好的调度分析能力，因为清洁机器人等专用场景的机器人不具备车的底盘，所以活动范围大多局限于室内。
北京某知名艺术区是擎长空正在服务且极具代表性的案例。科技元素与传统艺术元素的融合，可以让更多类似的地方散发活力。
擎长空提供的方案包括专用车在封闭场景下自动清扫、环境监测、自动充电、智能调度、图像识别、行为分析、播报系统及巡查系统等功能。
通过多传感器融合，可以精准区分障碍物。并且云端管理智能调度，实现视频数据实时传输。收集到的信息数据，便于平台进行分析，最终为园区管理服务，提升园区整体环境质量、安防力量，可加载的消毒杀菌模块在特殊时期还能降低园区疫情传播风险。
郑飞州强调，擎长空的核心绝不是造车，而且在专用车本身上会坚持和传统造车厂家进行合作，目前已经和国内具有影响力的几家龙头专用车企业进行了初步的对接合作。擎长空的底层支撑是高精度地图构建、智能环境感知、自动路径规划及平台大数据分析等技术能力，工业服务平台能力的打造是擎长空的目标，车只是一个实现提升工业效率、便于工业管目的的载体。
而且，为封闭园区提供专用车智能平台解决方案的业务也只是应用层，或者商业化的方向之一，只不过这方面的客户需求更加强烈。对于擎长空而言，可以根据客户的需求来做来定制化业务。创业第一年实现自我造血
此外，优质的客户资源也是擎长空的竞争优势之一。
郑飞州介绍，擎长空的核心客户为车企等制造企业和精准需求度高的政府大企业等，准入门槛高。公司的市场团队有多位来自华为政企部的区域经理及解决方案专家，在智慧园区领域有十分丰富的项目经验和客户资源，团队早期在山东、湖北、湖南等地和相关政府企业有良好合作基础，擎长空在对产业园区、工业园区等封闭园区进行智能化升级的项目中，引导客户引入无人专用车，并将车辆信息及收集到的园区信息汇入大数据平台，极大提升园区管理效率。公司目前大客户范围涵盖政府、车企、制造业、物流业、环卫业等。
郑飞州还表示，擎长空更倾向于为客户提高效率，提升自动化水平，并且创造额外的价值。以园区环卫场景为例，擎长空的方案可以提高20%的生产效率，而且能节省超过50%的人力。
此外，擎长空还在为为传统造车厂商赋能自动驾驶，为传统专用车加装感知层模块及自动驾驶控制算法，建立无人环卫/运输等多场景专用车车联网平台。
在提供各类服务的同时积累数据，提升平台能力，延伸到产品规划、能耗监控、安全监管、交通出行及后市场服务等多个领域。
多重优势的加码下，2020年擎长空创立的第一年就通过自我造血实现盈利，并且2021年的项目额预计能达到1.4亿元。其中除了北京某艺术园区无人清扫环卫车项目之外，还有冬奥会专用车物联网平台建设项目、湖北智慧公路建设等项目等。
目前，擎长空正在筹备第一轮融资，主要目的为加速意向订单落地交付、人才引进、产品研发及市场拓展等。
陈政霖介绍道，短期内擎长空不会跨行业或者进行跨度太大的动作。在未来1~2年之内，重点进行产品升级，尤其是进一步完善港口场景的叉车、重卡等大车的方案。并且，将产品高精度集成各模块，打造产品标准化。
待到产品标准化之后，便可拓展业务领域，由专用车载体拓展到工业场景，伴随5G等新技术爆发，打造智慧工厂，发力工业物联网建设，推出工业SaaS服务方案。服务的过程中，沉淀专用车行驶数据及园区运营数据，利用大数据处理技术挖掘更多后市场的需求，在安全监管、产品规划等方面提供支撑。
“其实，擎长空最终的目的是以专用车为载体从封闭场景出发逐步丰富控制模块，通过大量数据积累提升平台能力，最终形成工业级的SaaS服务方案。”郑飞州说道。
