2020年12月23日，由中央网络信息办、公安部联合指导，厦门市人民政府、中国人工智能产业发展联盟、中共厦门市委网络安全与信息化委员会办公室、厦门市工业和信息化局、厦门市公安局主办。2020中国人工智能峰会论坛暨中国人工智能竞赛大会在厦门举行，“腾讯迎迎”医学影像人工智能解决方案获得竞赛“创新之星”
中国人工智能大赛授予腾讯医学影像人工智能团队“创新之星”奖
腾讯米英总经理钱天翼博士表示，在医学AI领域，科研院所、医疗机构、科技企业普遍面临数据源少、标注耗时太长、缺乏适用算法、计算能力难等痛点。腾讯构建了基于腾讯云能力的一站式智能服务解决方案，为临床医生和科技企业提供从数据脱敏、访问和标注到模型培训、测试和应用的全程服务，希望带动行业共同进步，提升医学影像人工智能生态学整体研究能力。
据报道，腾讯近日推出“试点计划”，整合腾讯在工业互联网领域的优质产品，开拓人工智能、5G、智能、智能等多个领域的内部基础科研能力，为行业应用树立标杆，推动行业前沿科技探索落地应用。
技术创新推动科技向善
腾讯的医学影像人工智能解决方案是腾讯在医疗卫生领域20多年技术积累的延伸。作为人工智能在医学领域的典型应用，其有效性和主导作用逐渐显现。目前，我们在人工智能、互联网、云计算和大数据方面积累了大量的技术和经验，以及许多成功的应用案例。
基于腾讯阴影搜索的计算机断层图像疑似病灶区域自动分割
疫情期间，腾讯在新冠肺炎的AI辅助肺炎诊断帮助武汉抗击疫情，在对患者进行CT检查后数秒内实现AI模式识别，数分钟内为医生提供辅助诊断参考。腾讯还与武汉大学中南医院合作，通过AI 5G智能诊断系统的组合，在拍摄后30分钟内为雷神山医院实现了准确的影像诊断报告，并在两个月内对2.4万余名患者进行了肺部CT诊断。此外，“腾讯米英”糖尿病视网膜病变筛查系统帮助深圳医院为居民提供免费的糖尿病视网膜病变筛查。目前，糖网病鉴定准确率达到97%，糖网分期准确率达到85%。
破解医疗AI普及难点
腾讯医学影像人工智能解决方案充分利用腾讯的AI技术和云计算能力，包括AI图像辅助筛选功能、AI智能指导、病历智能管理和诊疗风险监控功能、AI计算能力、数据存储和云安全服务、AI云连接等技术，构建AI服务、云服务和连接服务，其中AI是核心，云是基础，连接是关键。这种解决方案不仅大大提高了医疗工作的效率，有助于解决医疗资源分布不均的问题，而且满足了患者对图像数据有效管理的需求，在有效减少医院存储设备大量投资等诸多方面显示出应用价值。
首先，安全是腾讯的第一核心优势，包括网络安全和数据安全。在网络安全方面，基于腾讯云DDoS防护，高级威胁检测系统、高级威胁溯源系统、威胁情报云搜索服务系统、样本智能分析平台、云反病毒引擎等产品
在数据安全方面，腾讯米英基于腾讯数字盾牌安全产品体系，实现了数据流的全面覆盖、数据系统的深度对接、威胁的精准防御，可以帮助行业解决云上的数据安全治理问题，满足同等安全合规的要求，提升数据隐私保护能力。同时，腾讯影子相关研究数据通过物理隔离的方式存储在腾讯专业人工智能室，并与医院签订数据保密协议，防止数据泄露；医院脱敏图像加密传输，AI操作秒完成，AI诊断意见辅助医生提高诊断效率。
其次，AI成像平台可以从基于海量真实数据的早期食管癌辅助筛查入手，切入不同疾病类型，快速进行AI成像产品创新。目前已在眼底视网膜病变、乳腺癌、结直肠癌、肺炎、肺结节、宫颈癌等领域建立了辅助筛查系统。帮助医生提高医学图像阅读的效率。
三是腾讯智慧医疗云为医疗机构提供融合IaaS、PaaS、SaaS的综合云服务解决方案，具有稳定性高、统一管理、可视化运营的特点，完全按照国家保险三级认证要求搭建，帮助医疗机构打造稳定安全的云环境和健康的云生态。
第四，实现医院、医生和患者之间的有效联系。例如，患者可以通过微信小程序管理自己的个人医学图像文件，通过手机随时查看自己的历史医学图像检查报告和图像，并针对报告中的问题与互联网医院的医生发起在线报告咨询。
医院、医生、病人联系服务示意图
第五，实现医学图像数据的弹性存储。图像服务数据量巨大，数据压缩率低。根据关键数据的存储和读取要求，云平台的弹性扩展能力可以解决峰谷效应造成的资源浪费，提高资源利用率，方便数据分析和处理。主要实现分布式检查、集中读片、统一存储、数据共享等业务模式，提供三维重建、智能读片、远程读片、移动读片等服务。同时避免了设备故障造成的数据丢失，大大减少了医院每年在影像存储、重复打印等胶片耗材上的投入。
腾讯医疗本着“安全、高效、智慧、健康”的愿景，立足于医学影像开放创新平台，不断开放技术和合作资源，帮助进一步完善医疗AI创新链，不断构建和构建开放共赢的互联网医疗新生态系统。
