根据国际数据公司(IDC)全球智能联网汽车预测报告，未来五年全球智能汽车出货量年复合增长率将达到16.8%，到2024年，全球智能汽车年出货量将达到7620万辆。
从数据中可以看出，智能汽车市场将迎来一个快速发展的时期，产业前景非常广阔。但相对于蓬勃发展的工业前景，智能车的技术基础还是略显薄弱，顶层设计实力有待提升。企业需要进行技术创新和变革，加快自主驾驶、智能芯片、电池等关键技术的演进。
12月4日，世界智能汽车大会在广州召开。汽车产业链中的龙头企业、行业协会、专家学者、投资机构等讨论了一系列与智能汽车发展相关的话题。想象力副总裁兼中国区总经理刘国钧应邀出席会议，并在“聚焦全球、技术创新与变革”平行论坛上发表演讲。
想象力副总裁兼中国区总经理刘国钧致辞
想象力作为世界知名的半导体知识产权(Silicon IP)供应商，已经深入汽车领域超过15年。其领先的GPU IP产品在汽车GPU领域占据了50%以上的市场份额，并与多家汽车芯片制造商有着良好的合作关系。
“瑞萨、德州仪器(TI)和索尼爱立信一直在使用我们的GPU IP，恩智浦也在其S32车载网络处理器中采用了我们的以太网数据包处理器(EPP)IP。同时，作为中国独资企业，我们也大力支持国内汽车芯片厂商。SemiDrive已经成功搭建了基于我们GPU IP的智能舱芯片。”刘国钧介绍道。
想象力与多家汽车芯片厂商合作多年。刘国钧说，想象力拥有为汽车量身定制的GPU和AI加速技术。今年10月和11月，想象力发布了最新一代的B系列GPU和第四代神经网络加速器(Series4 NNA)，可为智能车应用提供强大的性能和计算支持，如智能驾驶室/人机界面、高级驾驶员辅助系统(ADAS)和全自动驾驶。
b系列GPU中的BXS是一款特殊的车载级GPU，符合ISO 26262标准，是目前为止最先进的汽车GPU IP。11月，想象力公司宣布，TI在其最新的Jacinto汽车处理器系列中采用了BXS-4-64 GPU核心。旗舰BXT可提供高达6个TFLOPS性能(四核组件)的多核架构，每秒可处理192千兆像素，拥有24个TOPS AI计算能力，满足ADAS、自主驾驶等应用的多屏幕控制、渲染和高计算能力要求。
想象专车规格等级BXS GPU
系列4 NNA是由想象力为自动驾驶系统和自动驾驶创造的终极人工智能加速器，可以提供颠覆性的性能，也符合国际标准化组织26262标准。Series4的每个单核可以提供12.5个top，功耗不到1瓦，一个8核集群可以提供100个top，6个8核集群形成的解决方案有600个top。系列4可以在5纳米工艺节点上提供领先的性能功耗比、性能密度和延迟特性。
想象多核系列4 NNA在5纳米节点上提供高计算能力和高性能。“想象力最近与美国的一家机器人轴公司合作，我们为他们定制了自动驾驶处理的软硬件系统。自动驾驶需要基于高计算能力和强大的图形处理能力，这正是想象力擅长的。”刘国钧说。
想象中国营销与业务发展高级经理郑奎分享了他的观点
除了演讲，想象中国营销与业务发展高级经理郑奎也代表公司参加了圆桌讨论。关于ip厂商商业模式的改变，郑奎表示，畅想可能只关心其下游芯片厂商，但现在将根据汽车厂商对未来汽车应用的需求，更多地与汽车厂商合作，定义其下一代IP产品。只有这样，才能很好的支持芯片厂商适应未来的发展趋势。
在会议期间举行的最佳颁奖典礼上，IMG系列4 NNA人工智能加速器IP获得了自动驾驶奖。
