[爱歌汽车工业信息原件]
近日，爱歌汽车获悉，Torc Robotics选择亚马逊云服务(AWS)作为其首选云服务提供商，以满足大规模数据传输、存储和计算的速度要求，从而在新墨西哥州和弗吉尼亚州部署其下一代自驾车卡车测试车队。随着该公司测试车队规模、路线数量和传感器能力的增长，其在美国和德国的工程团队对数据采集和分析的需求越来越大。
Torc是戴姆勒卡车公司的独立子公司，负责L4自动驾驶系统的商业化，并提供给卡车客户。亚马逊云服务拥有广泛的能力，旨在提供快速安全的数据传输、智能分层存储、托管编排和分析工具，以及高性能多核CPU和GPU计算，可以帮助火炬快速扩展其敏捷、低成本的开发平台，加快其技术的测试和商业化。
Torc在新墨西哥州的测试车队已经在公共道路测试中产生了PB级的数据。Torc有一个端到端的软件堆栈，可以收集和处理来自激光雷达、雷达和相机等许多传感器的原始数据。不仅测试路线和车队的规模不断扩大，新一代测试车还集成了更多高分辨率传感器，可以加强更远距离的物体检测，进一步增加了分析、仿真和机器学习的数据顺序。
Torc公司首席执行官迈克尔弗莱明(Michael Fleming)表示：“我们的下一代卡车测试团队将帮助我们快速提高自动驾驶能力，加快L4级自动驾驶卡车的商业化进程。我们处理数据的能力一定要跟得上，无论是传输、存储还是扩展模拟的能力。借助AWS，我们有一个可靠的解决方案，可以在需要时提供计算规模、传输速度和安全性。"
亚马逊云服务(Amazon云服务)目前提供200多项全功能服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、大数据分析、机器人、机器学习和人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实和增强现实、视频、应用开发、应用部署和应用管理，覆盖24个地理区域的77个可用区域。全球数百万客户，包括快速增长的初创企业、大型企业和领先的政府机构，都依赖AWS来加强他们的基础架构，提高敏捷性，并通过AWS服务降低成本。
AWS汽车行业销售总监温迪鲍尔(Wendy Bauer)表示：“在开发自主汽车的竞争中，各种类型的传感器将产生大量数据。有了AWS，Torc工程师具备了速度、灵活性和洞察力，可以进行设计测试、大规模运行模拟，并以广泛的高度专业化的计算实例完善自己的实验。Torc的行业领先技术，结合AWS在自动驾驶汽车开发方面的可靠性、安全性和深厚的专业知识，将使Torc保持领先地位，并将自动驾驶卡车的好处带给社会。"
Torc的L4级自驾车系统采用车载电脑实时处理传感器数据，自动运行时采用车载软件处理动态驾驶任务。Torc将使用AWS提高其路试路线的数据传输效率，并让其团队不断增强自动驾驶系统。Torc首席技术官本黑斯廷斯(Ben Hastings)解释说：“AWS是捕捉、存储和后处理我们路试车队收集的大量数据的理想平台。通过AWS，我们获得了一个可以动态扩展的解决方案，以满足工程和虚拟测试团队的需求，而无需购买和维护我们自己的数据中心。"
