【猎云网北京】12月8日报道，
12月4日，黑芝麻的智慧CMO杨雨欣在“逆势成长——NFS 2020 CEO峰会暨猎云风险投资颁奖典礼”AIoT特别活动上发表了《高性能车规芯片推动软件定义汽车时代》主题演讲。
他说，计算能力大的芯片是自动驾驶技术的基础，软件定义的汽车需要高性能的车级芯片。
杨雨欣介绍，黑芝麻智能成立于2016年，定位为全球领先的自动驾驶人工智能计算平台提供商。黑芝麻智能可以根据汽车厂商的不同需求，以灵活的商业模式支持客户的发展，提供以芯片为核心的大型计算平台和完整的工具链支持。
黑芝麻智能第一个芯片用了三年。在解释背后的原因时，杨雨欣说，首先，汽车仪表芯片很难制造。第二，企业需要有自己的核心武器，在技术性能上与世界领先的汽车公司竞争。黑芝麻智能基于两大核心IP，打造芯片核心竞争力。
在此基础上，黑芝麻智能还提供了一个完整的自动驾驶平台，同时黑芝麻智能还将建立开放的生态合作关系。
杨雨欣认为，大计算能力芯片是自动驾驶技术的基础。随着汽车智能化的发展，软件定义汽车已经成为业界的共识。软件定义汽车的前提是软硬件和嵌入式硬件的分离。传感器在智能汽车的发展中发挥着越来越重要的作用，可以帮助汽车感知周围环境并做出判断。越来越多的传感器要求更高的计算能力。计算能力主要由自主驾驶的核心计算芯片提供，因此芯片已经成为自主驾驶未来发展最重要的基础和驱动力。自动驾驶人工智能芯片最重要的技术指标不仅是计算能力，还有能效比。随着行业的发展和自驾汽车的普及，功耗对整个系统的稳定性和电源设计的影响会越来越大。
聚焦行业观点，杨雨欣表示，汽车从机械结构、燃料开发、制造、迭代开发到现在，已经有100年的历史，创新的重点已经从机械转向核心芯片、人工智能、电子架构、电池技术。在自主驾驶技术领域，中国有机会领先世界。同时，由于中国除了自行车的智能化发展之外，还在推动车辆和道路的协调发展，政府正在建设统一的基础设施，很容易形成统一的标准，所以中国的自主驾驶社会即将到来。
谈到行业机遇，杨雨欣认为，未来十年最重要的行业是智能汽车行业，尤其是自动驾驶领域，有机会催生包括芯片和整个供应链在内的新机遇；其中，核心芯片是软件定义的汽车基础，是国内亟待攻克的领域。现在自动驾驶芯片和计算平台主要由Intel和英业达提供，这是一个非常好的创新机会。
进入无人驾驶期后，汽车电子架构更加成熟，驾驶涉及整个交通系统。所以大数据和人工智能会有创新的机会，包括整个系统的运营和管理。
NFS2020首席执行官峰会暨猎云风险投资颁奖典礼于12月2日至4日在北京柏悦酒店举行。由猎云主持，夏普透视、猎云资本、猎云金融、企业管家协办。本次峰会以“逆势而行”为主题，共召开了一次主论坛和九次特别会议，涵盖了母公司基金、新基础设施、电子商务、医疗保健等领域。近200名行业专家、投资者和企业家深入探讨了各行业的管理方式，以及企业家和投资opp
除了进口替代，中国的许多新市场也催生了新的芯片需求，为我们提供了新的机会。未来十年最重要的行业是智能汽车行业，尤其是自动驾驶领域，这将催生包括芯片和整个供应链在内的新机遇。黑芝麻智能专注于自动驾驶领域，希望能帮助中国企业在整个产业链中建立自己的地位。
我们相信，自主驾驶是未来整个行业非常重要的技术方向。自主驾驶时代的世界会是什么样子？个人想象一下，路上可能没有司机，无人驾驶汽车一直以每小时200多公里的速度行驶，把人从一个点送到另一个点。要做到这一点，不仅自行车技术的发展，而且整个交通系统的道路发展都非常重要。目前，在我国自主驾驶方面，车路合作技术也在飞速发展，许多城市将车路合作作为自己在新基础设施领域非常重要的试点方向。智能汽车行业的发展也经历了不同的阶段。汽车有100年的历史，从机械结构、燃料开发、制造、迭代开发开始到现在，创新的重点从机械转向核心芯片、人工智能、电子架构、电池技术。现在说的是汽车行业的新四大发展，电动化、共享化、智能化、网络化，使得汽车的电子和软件部分所占的比重越来越大。
在未来无人驾驶阶段，在汽车电子架构变得更加成熟之后，驾驶不仅仅是汽车本身的事，更是整个交通系统的事。大数据和人工智能，包括整个系统的运营管理，也将成为未来具有创新机会的领域。
新型智能汽车的发展也给原有的汽车电子架构带来了变化，汽车内部架构也从分布式向集中式转变。车内有两个新的领域，一个是智能驾驶舱领域，一个是智能驾驶感知领域。黑芝麻智能专注于智能驾驶感知领域。智能驾驶舱领域主要是多屏互动联网等。智能驾驶领域更多的是连接车外传感器、数据处理、算法融合、路径优化、控制等。
随着汽车智能化的发展，行业对计算能力的要求越来越高。一方面，传感器在汽车智能的发展中发挥着越来越重要的作用，可以帮助汽车感知周围环境并做出判断。随着传感器数量的增加，对芯片计算能力的要求越来越高。比如L4、L5自动驾驶需要500-1000T的计算能力，计算能力由自动驾驶的核心计算芯片提供，因此芯片将成为未来自动驾驶发展最重要的基础和驱动力。
从未来全球汽车智能化发展的角度来看，2022年至2025年，L1至L5全自动驾驶普及率将达到50%以上，2025年将达到60%以上。在自主驾驶技术领域，中国有机会领先世界。中国自主驾驶技术的起点与世界其他市场相似。现在我们清楚的感觉到，中国在自主驾驶的商业落地的步伐上，包括车厂的实际落地计划，都是领先世界的。
看时间点，从2023年开始，很多汽车厂商会推出L3级自动驾驶汽车，L3级自动驾驶功能将成为主流车型的标配。另外，我们看到一个有趣的现象。汽车行业在重复当年手机行业发生的事情。在手机行业，苹果引领市场教育用户，开拓新的技术方向。汽车行业特斯拉也承担了这个角色。到2025年，中国的汽车出货量将占世界总量的四分之一左右，在自动驾驶领域将达到三分之一甚至更高。除了自行车智能化的发展，中国还在推动车路协调发展。中国的基础设施是统一的
自动驾驶给整车的电子架构带来了新的挑战。如今，软件定义的车辆是行业内的热门话题。软件定义的车辆是什么意思？第一，软硬件分离。过去，汽车的硬件和软件捆绑得很紧。未来软件会解耦，通过OTA迭代软件来改善汽车的驾驶体验。这也对硬件提出了更高的要求。现在说的是硬件嵌入的概念。为了保证硬件不会成为未来软件升级过程中的瓶颈，硬件会提前安装到位，比如传感器、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等等。第二，我们需要一个计算能力大的开放式车载级计算平台，保证未来软件升级迭代过程中计算能力充足。
核心芯片是未来软件定义汽车的基础，是我国急需解决的领域。现在自动驾驶芯片和计算平台主要由Intel和英业达提供，这是一个非常好的创新机会。
介绍黑芝麻智能，成立于2016年。我们主要团队是清华背景的。我们做芯片已经很多年了。我们的团队由20年来一直制造芯片和汽车的人组成。作为赋予行业权力的工具，我们的目标行业是智能汽车。汽车驱动芯片行业不仅需要会做芯片设计的高级人才，更需要对汽车行业有足够深入了解和把握的团队。今年6月，我们发布了第二代产品，这是中国自动驾驶领域计算能力最高、性能最强的芯片。
我们的定位是全球领先的自动驾驶人工智能计算平台提供商。根据汽车制造商的需求，使用更灵活的商业模式来支持客户的发展。我们可以提供完整的技术链支持，包括前端传感器定制。自动驾驶最重要的是传感器。我们可以帮助汽车厂更好地定制传感器，保证更好的感知效果。同时也提供了一个以我们的芯片为核心的大型计算平台。我们和很多芯片设计公司的区别在于，我们的第一个芯片用了三年时间。为什么？首先，汽车仪表芯片很难制造。第二，在汽车行业，我们更多的是在与世界赛跑。我们必须用世界领先的汽车公司来衡量技术性能。我们需要有自己的核心武器，那就是自主研发的核心IP。基于这两个核心IPs，我们构建了芯片的核心竞争力，这也是我们现在能做到国内最好的AI芯片的原因。
为什么这两个IP？这也是自主驾驶核心芯片中最重要的两个环节。图像处理很重要。摄像机是自动驾驶技术系统中非常重要的传感器。随着相机和像素数量的增加，需要处理的数据越来越多。人工智能行业有一种说法，如果你的数据质量差，你会消耗更多的计算能力，算法会变得更加复杂，你得不到好的推理感知结果。我们高标准的图像处理ISP可以保证所有摄像头采集到的每一帧数据都能采集清晰，后端推理可以用更少的计算能力和更简单的算法得到更准确的结果。
而且大家都很难买到高性能的车级IP。另外，NPU是未来自动驾驶非常重要的核心计算能力。自动驾驶人工智能芯片最重要的技术指标不仅是计算能力，还包括能效比和每瓦能提供多少计算能力。随着未来汽车的发展，汽车将成为有轨电车，功耗将对整个系统的稳定性和电源的设计产生很大的影响。功耗几百瓦的设备和功耗几十瓦的设备完全不一样，能效比变得非常重要。我们自主开发的核心IP可以达到5-6TOPS/W，这使得我们的芯片能够提供非常高的能效比。我们A1000芯片的典型功耗不到8W，客户已经用我们的芯片开发了产品。这也是我们未来几年非常重要的产品。我们正处于一个非常好的时期，并将继续赢得客户。我们希望提供一个完整的自动驾驶平台，可以为客户提供更好的支持。这是我们9月份发布的双芯片版本。汽车仪表芯片很难制造。满足车规的设计流程，选择有车规认证的生产线，使用符合车规的包装和检测，让芯片通过车规认证，最终在车内销售。这也是国产车很少有计算能力大的芯片企业的原因。产品制造难度大，认证周期长。
同时，我们会提供一个完整的工具链，因为有了我们的芯片，有了我们的工具链，我们就能保证我们的客户能做更好的算法。开放生态对我们来说是非常重要的一点。我们可以开放我们的平台，让更多的仓库客户，包括第三方合作伙伴，使用它。同时希望建立一个核心生态系统，包括目前国内主机厂商，包括新动力厂商，包括上下游厂商，都是我们的合作伙伴。
综上所述，我们认为从自动驾驶芯片来说，大计算能力芯片是自动驾驶技术非常重要的基础，而软件定义的汽车需要高性能的车级芯片，我们认为这是未来非常重要的一点。同时，自主研发核心IP推动了自动驾驶计算芯片技术的演进。这也能保证我们的长远发展，赶上市场节奏，包括与国外巨头竞争的核心点。
车辆安全认证和成熟的工具链确保客户产品落地。我们不仅提供芯片，还提供解决方案、平台、工具链等等。最后，我们希望围绕芯片建立一个完整的生态系统。现在已经过了单打独斗的时代，需要上下游行业的配合。谢谢！
