我们对智能驾驶技术并不陌生，其中常见的是ACC自适应巡航和车道偏离报警。随着消费者需求的升级和汽车技术的发展创新，智能驾驶已经成为各大汽车公司关注的焦点。
目前各车企智能驾驶水平参差不齐。奥迪A8号称能够实现目前最高的L3级自动驾驶，特斯拉表示其L2.5级自动驾驶已经成熟，部分公司放弃L3，直接开发L4/L5级自动驾驶。
面对众说纷纭的汽车市场，如何简单快速地了解一辆车的智能驾驶技术水平？未来的潜力股是什么车？
智能驾驶现状
首先要知道，现在的智能驾驶技术并不是真正的自动驾驶，最多算是高级的‘辅助驾驶’。参照目前国内官方基于SAE分类的智能联网车辆智能等级标准，汽车自动驾驶可分为六个等级。
参照以上标准，可以判断一辆车的自动驾驶技术水平。至于好坏，你需要自己试驾才能得到更准确的判断。
说起试驾体验，最近新能源汽车领域出现了一个‘新玩家’，就是高端智能新能源汽车品牌ARCFOX。在智能驾驶技术方面，强调以人为本。其首款量产的高端智能纯电动SUV——ARCFOXT搭载与博世公司合作开发的智能驱动技术。最高自动驾驶级别在L2和L3之间，在某些情况下(在高速公路上驾驶)可以达到L3级别。
值得一提的是，即使拥有先进的智能驾驶技术，能够满足当前汽车消费者的驾驶需求，汽车公司也应该提醒消费者在驾驶过程中随时保持警惕，注意路况。
相信很多人会问，如果遇到自己喜欢的车，最能体现其智能驾驶技术的核心装备是什么？判断的标准是什么？
传感器是智能驾驶技术的关键
一般来说，车辆传感器相当于人的视觉和触觉，是获取所有内外信息的关键，包括路况、其他车辆和驾驶员状态等清晰的驾驶信息，以及直观的人机交互。目前智能驾驶辅助系统的传感器主要分为：摄像头和雷达两种。
摄像机的工作原理是通过投射到图像传感器表面的场景来判断路况，简单判断其优劣。定义差不多的时候，多多益善。比如ARCFOXT搭载的-Pilot驾驶员辅助系统，与博世深度合作使用多达23个最新一代高性能环境传感传感器，包括一个第三代多功能摄像头、四个第二代全景摄像头和一个车内人脸识别红外摄像头。
车载雷达比较复杂，主流的雷达类型有超声波雷达、激光雷达、毫米波雷达，每一种都有不同的功能。
最实用的是毫米波雷达，利用电磁波反射引起的频差来测量距离。近程毫米波雷达可用于盲点检测、碰撞预警和避碰，远程毫米波雷达可用于自适应巡航和主动制动。距离测量越长，精度越高，传输越快，受天气影响越小，能接收到的信息越准确，体现的智能驾驶水平越高。比如ARCFOXT配备了5部第五代毫米波雷达，可提供高达210m的探测距离，最大视场75，探测精度更高。
超声波雷达频率低，传输速度慢，多用于低速停车倒车，也就是普通倒车雷达。在这方面，ARCFOXT配备了12个第六代超声波传感器；激光雷达通常安装在车顶或车身周围，处理精度高，数据量大，但成本太高。5G还没有普及，mostl
辅助驾驶不断创新的最大好处不是解放我们的双手，而是专注于改善驾驶员的驾驶体验，通过先进的汽车电子技术和人工智能为驾驶员带来清晰的驾驶信息、直观的人机交互和智能驾驶辅助。同时也可以为未来自动驾驶环境下的驾驶空间搭建提供一种尝试。
