3月2日，北京科技大学和清华大学公布了“一种基于道路物联网监控的车型和重量分类方法”专利，该专利涉及道路监控和交通工程技术领域。该专利于2020年10月20日申请，申请公开号为CN112435463A。
根据专利摘要，本发明提供了一种基于道路物联网监控的车型和车辆重量分类方法，属于道路监控领域。该方法包括以下步骤：获取训练集；建立基于人工神经网络的车辆分类模型，利用训练集对车辆分类模型进行训练和验证，利用训练好的车辆分类模型对车辆信息未知的车辆进行分类；对于同车型车辆，建立了基于人工神经网络的车辆重量分类模型，并利用训练集对车辆重量分类模型进行训练和验证。训练后的车辆重量分类模型对车辆重量信息未知的车辆进行分类；对于同车型的车辆，对训练集进行聚类分析，确定同车型中车重异常的车辆。车辆进入卡口后，进行取样和称重。
采用本发明，可以实现对被监控车辆的车型和车重等级的智能分类，实现对交通信息的综合监控，提高超限车辆抽检执法效率。
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