近日，高德地图副总裁董振宁在“2021互联网城市交通管理创新论坛”上透露，经过三年的发展和经验，高德地图智能交通实现了整个技术体系从“点”到“线”、从“线”到“面”、从“面”到“体”的全新立体升级。数据库中的交通大数据被处理成可用的信息流并不断沉淀，通过实现“精准感知、精准分析、精细管理、细致服务”，每天为1亿多用户提供优质的综合出行服务。
“高德式”城市交通管理“四精”能力的实现
什么是「精准感知」？由高德地图和阿里巴巴云联合打造的全息数字道路网，为城市交通管理提供了“精准感知”服务。全息数字道路网具有全覆盖、高精度、全天候和连续性的特点。基于全息数字道路网，可以实现二维和三维一体化地图可视化、关键车辆准确识别、事件推送、交通安全隐患处置。
实现“精准感知”后，如何实现“精准分析”？针对传统的交通拥堵综合治理难以诊断交通拥堵原因、治理措施迭代缓慢的问题，高德地图在《明镜》上开发并推出了智能城市交通评估、诊断和分析的SaaS服务系统，使管理者能够在数秒内实现“精准分析”。
早在2018年，高德地图就先后推出了智能锥斗、事故车箱、事故三角等一系列物联网产品，智能交通物联网平台的发布为实现“精细化管理”提供了基础，并通过数字化手段实现了安全提醒、运营统计和事件分析。而帮助城市交通管理“精准感知”、“精准分析”、“精细管理”，最终将为市民提供“细致服务”。
从小镇旅行到城市数字化治理
杭州滨江区是杭州主城区唯一一个无限区域。辖区内的“互联网之城”是阿里巴巴、网易、华为等大量互联网企业的聚集地，但随之而来的是市民出行的热点和封锁点。2019年高峰期，该地区拥堵指数居主城区第二位，是杭州市道路拥堵最严重的地区之一。
一个通勤需求强烈的互联网小镇，在一年内完成了出行演化，大数据的应用贯穿于综合交通管理之中。通过高德城市交通“评估、诊断、治疗”分析系统，诊断报告出现在纸面上，为管理者直接触及“拥堵焦点”提供诊断依据。
拥堵延误指数高峰时段较高，低谷时段较低，是典型的“通勤引起的拥堵”，是系统自动诊断的拥堵特征。
然后重点对“农民工去滨江”进行详细分析，整个地区去滨江区工作的人口比例高达51.6%；滨江区通勤比例仅为27.4%，不到30%，说明滨江区以商务区和办公区为主；但是滨江跨区居住的21%的人都在工作，这意味着滨江的职业和居住分布严重不平衡。
从通勤路径来看，早高峰时段的主要通勤路径是由东向西、由南向北的道路，而晚高峰时段的道路主要是由西向东、由北向南。有明显的通勤潮现象，溯源功能可以在起止点找到拥堵的源头，并标记提示。
通勤出行方式也是影响城市交通状况的重要因素。通过对系统出行结构和比例的扫描，得出该区域出行方式以机动车为主，占比高达37.6%，停车问题突出；而公交和地铁的比例相对较低，只有28.5%，公交出行时间与汽车出行时间之比为2.31。有一些
杭州交警、住建部和高德地图等企业立即开始综合治理，并结合交通流量的潮汐特性，新增3对全可变数字潮汐车道。通过对实时交通数据的感知和城市大脑停车数据的协作，实现可变单向道路和可变转弯车道的智能关闭
启，拥堵延时指数下降达15%至30%，从而实现道路资源动态利用最大化。杭州市公安局交通警察支队滨江大队副大队长马绍旺表示：“数据给了我们很多思考和手段，除了公交、拥堵、道路等方面的治理，我们还有很多突破，比如线上执法中心的建立、网约车定点停放的整体规划、外卖小哥驿站甚至城市的美化和绿化等等，以治理目标倒逼制度改革，滨江试验区走出了重要一步。”
数据显示，互联网小镇高峰拥堵指数下降11%，事故警情下降32%。同时公交专线公交客流量突破4万人次。违停车辆从每天最多1000辆下降至最低18辆，一座互联网小镇的“交通出行进化”由此完成。
目前，这套“评诊治系统”首批支持全国23个城市开展一体化治堵。董振宁表示，未来高德地图智慧交通将助力实现一座城市的出行“进化”，在不远的将来，城市交通分析效率将提升超90%，一线执勤交警每天可少跑30分钟，二次事故发生率降低超20%，城市上班族可每天多睡十分钟。
